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臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)

聯盟及學分學程介紹

TAICA簡介
因應生成式人工智慧(Generative AI)技術帶來的變革,教育部成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」(Taiwan AI College Alliance, 簡稱TAICA),提供學生跨校學習AI課程的機會,讓不同學校協作,共同培養未來人才,此聯盟自113學年度起正式運作,透過跨校資源共享培育職場所需人才。並開設「人工智慧探索應用學分學程」、「人工智慧工業應用學分學程」、「人工智慧自然語言技術學分學程」及「人工智慧視覺技術應用學分學程」等4類學分學程,以提供不同領域學生的學習需求。
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TAICA聯盟學分學程介紹
教育部提供學生跨校學習AI課程的機會,讓不同學校協作,共同培養未來人才,成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)。目前聯盟規劃以下4個AI學分學程提供學生跨校修習,修習完成後可取得學分學程證書:
▲人工智慧探索應用學分學程Applied Artificial Intelligence Exploration Program    
詳細介紹
▲人工智慧工業應用學分學程Artificial Intelligence in Industrial Applications Program    詳細介紹
▲人工智慧自然語言技術學分學程Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program    詳細介紹
▲人工智慧視覺技術學分學程Artificial Intlligence for Computer Vision and Imaging Technology Program    詳細介紹

選課說明及注意事項

  1. 各門課程之本校選課人數上限,鏡像課程選課人數上限,由教育部TAICA聯盟提供,不接受人工加選;衛星課程可詢問校內協同教師,進行人工加選。
  2. 配合主導課程開課學校不同,開學週次、上課節次/時段與本校有少許差異,詳見各課程備註說明
  3. 部分課程另有設定可修習學生特定系所、須具備之相關知識、設備與條件、是否接受期中停修等限制,詳見各課程之備註說明。
  4. 本校配合開設之TAICA課程不得與其他課程衝堂。學生須配合學校各階段選課作業及時程辦理。
  5. 學生請先自行於本校網路選課期間至本校選課系統選課。已在本校選課系統加選的同學,配合NTU COOL 平台要求,註課組將依上傳修課名單至NTU COOL 平台-->NTU COOL 平台處理修課名單-->系統以Email發送課程邀請信給新加入課程學生學校信箱(本校學生個人mail帳號)
  6. 上課方式使用線上課程平台NTU COOL:https://cool.ntu.edu.tw/login/portal,部分課程與校內上課節次不同,請務必留意上課時間!修課時,需注意部分課程有規定同時段考試與報告。
    註:請留意,授課教師可能會根據實際情況調整教學細節,最終以教學設計為準。

開課課程介紹

113學年度第2學期TAICA開放以下6門主導課程

課綱及授課細節:https://docs.google.com/document/d/1_upyJZ_iw1s9DJbEmlhg5dUk-djOk3YJ/edit?usp=share_link&ouid=108347804916882720605&rtpof=true&sd=true

為使同學能隨時掌握課程資訊,註課組將聯盟辦公室最新的規範都更新在下面的試算表中。選課前,請務必詳閱各課程的規定及說明。

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JsaxVLe87kT4wv6zVWApnwEYycUU2-57a5jyziOA4_E/edit?gid=0#gid=0

課程簡碼

課程名稱

開設學校

授課教師

開課級別

授課語言

開始上課日期

成績評量方式

對應學程(課名)

ISC-008-51-A1

機率與統計 Probability and Statistics

臺灣大學

葉丙成

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟-台北校區(大學部)

中文

2/20

課堂參與及作業(50%)
期中課程評量成績(25%)
期末課程評量成績(25%)

人工智慧探索應用學分學程(機率)

GENS-309-51-A1

人工智慧倫理 AI Ethics

東海大學

甘偵蓉

日通選(大學部)

中文

2/19

閱讀筆記與上課學習單(30%)
課堂參與討論(30%)
期中考試(15%)
期末分組書面報告(25%)

人工智慧探索應用學分學程(人工智慧倫理)
人工智慧工業應用學分學程(人工智慧倫理)
人工智慧自然語言技術學分學程(人工智慧倫理)
人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧倫理)

GENS-299-51-A1(日間學士班)

ISC-010-51-M1(碩士班)

生成式人工智慧的人文導論 Introducing Generative AI for the Humanities

臺灣大學

謝舒凱

日通選(大學部)

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟-台北校區(研究所)

中文

2/20

課堂參與與反思回饋(20%)
每週課後作業(40%)
期末專案展演(40%)

人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論)

GENS-308-51-A1(日間學士班)

ISC-013-51-M1

生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice

政治大學

蔡炎龍

日通選(大學部)

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟-台北校區(研究所)

中文

2/18

作業及反思(75%)
期末專案(20%)
上課參與(5%)
額外加分

人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論)

ISC-011-51-M1

深度學習 Deep Learning

陽明交通大學

彭文孝、陳永昇、謝秉均

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟-台北校區(研究所*限大四以上

英文

2/20

4 次實驗(個人完成)80%
期末考試 20%

人工智慧視覺技術學分學程(深度學習)

ISC-012-51-M1

機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration

清華大學

胡敏君

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟-台北校區(研究所) *不得停修

中文

2/17

作業(60%)(每次作業 15%)
論文閱讀報告(10%)
自走車期末專題(含實作、書面報告、口頭報告)(30%)

人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程)
人工智慧工業應用學分學程(機器人專題)
人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧影像應用課程)

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