114-1學期臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)課程開課資訊，歡迎踴躍選修!
發佈日期 :
2025-08-21
114-1學期 TAICA 開課清單 (選課方式在最底層、課程綱要以第一次上課公布為準)
| 課程名稱 | 開課學校 | 教師 | 課程屬性 | 上課時間 | 課程說明 | 重要事項說明 |
| 人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence |
成功大學 | 朱威達 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 鏡像課程 |
接受非同步 遠距上課 週四 13:10~16:00 |
■ 限修 50人 ■ 選修限制 同步考試時間 : 12月11日(四)， 13:10~16:00，所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。 ■ 課程要求 : 課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 |
■實踐協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 金融科技導論 Introduction to FinTech |
臺灣大學 | 張智星 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程 |
接受非同步 遠距上課 週三 09:10~12:10 |
■ 限修 45人 ■ 選修限制 (1)同步考試時間 : 12月17日(三)，09:10~12:10，所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。 (2)不開放大學部學生修課。 ■ 課程要求 : 先修課程要求 Percentages Calculus : Basic differentiation, differentiation to find optimum Linear algebra : Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector Probability: Discrete/continuous random variables Machine learning: Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience |
■實踐協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications |
清華大學 | 陳宜欣 | ■ 3學分 ■ 英語授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程 |
接受非同步 遠距上課 週一 09:00~12:00 |
■ 限修 50人。 ■ 選修限制 (1)同步考試時間 : 12月08日(一)，09:00~12:00，所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。 (2)開放大三(含)以上選課。 ■ 課程要求 : (1)建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。 (2)本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，以避免影響同組修課同學之權益。 |
■ 實踐協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 自然語言處理 Natural Language Processing |
清華大學 | 高宏宇 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程 |
接受非同步 遠距上課 週二 13:20~15:10 週四 13:20~14:10 |
■ 限修 40人。 ■ 選修限制 :不開放大學部學生修課。 ■ 課程要求 : 建議學生須先具Python程式語言的先備知識。 |
■ 實踐協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 基礎程式設計(C++) Introduction to Computers and Programming in C++ |
陽明交通大學 | 溫宏斌 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 衛星課程 |
接受非同步 遠距上課 週一 09:00~12:00 |
■ 限修 50人。 ■ 選修限制 : 同步考試時間 : 10月20日(一)期中考/12月15日(一)期末考，09:00~12:00，選修課程同學務必配合保留時間參與考試。 |
■ 實踐協同教師 : 資工系 方文杰 助理教授 ■ 實踐上課教室 : 圖資中心 資PC2 電腦教室 ■ 務必出席第一堂課 |
| 智慧人機互動 Human-AI Interaction |
臺北科技大學 | 韓秉軒 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程 |
接受非同步 遠距上課 週四 13:10~16:00 |
■ 限修 30人 |
■ 實踐協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 統計學暨實習 Statistics with Recitation |
臺灣大學 | 李宗穎 | ■ 4學分 ■ 英語授課 ■ 大學部課程 ■ 衛星課程 |
接受非同步 遠距上課 星期二 13:20-15:10 (recitation session) 星期三 09:10-12:10 (lecture) |
■ 限修 30人。 ■ 選修限制 : 同步考試時間 : 進行 6 次小考（9/23、10/7、10/14、11/11、11/25、12/2）、1 次期中考（10/22）、 1 次期末考（12/10），皆為同步紙本考試。所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。 ■ 課程要求 : This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date. All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged. |
■ 實踐協同教師 : 社會系 鄭皓駿 助理教授 ■ 東華上課教室 : 星期二 理工二館 D301教室 星期三 理工二館 B305教室 (均為電腦教室) ■ 務必至教室出席第一堂課 |
| 生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning |
臺灣大學 | 李宏毅 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 鏡像課程 |
接受非同步 遠距上課 星期五 14:20~17:20，實際上課週次為: 09/12、09/19、09/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/05、12/12 |
■ 限修 20人。 ■ 選修限制 : 無 |
■實踐協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 電腦視覺實務與深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning |
臺灣大學 | 鄭文皇 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 衛星課程 |
接受非同步 遠距上課 週五 09:10~12:10 |
■ 限修50人 ■ 選修限制 :開放大三(含)以上選課。 ■ 課程要求 : 建議學生修讀過機器學習與深度學習。 |
■ 實踐協同教師 : 資工系 張意政 教授 ■ 東華上課教室 : 理工二館 E403教室 (人工智慧電腦教室) ■ 務必至教室出席第一堂課 |
| 生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice |
政治大學 | 蔡炎龍 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 研究所課程 ■ 衛星課程 |
接受非同步 遠距上課 週二 16:00~19:00 |
■ 限修 60人。 ■ 選修限制 : 無 ■ 課程要求 : (1)會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 (2)建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 (3)每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/ 的 API，有完全免費使用的方案。 (4)非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。 |
■實踐協同教師 : 資管系 侯佳利 副教授 ■ 東華上課教室 : 管理學院 C203 教室 (電腦教室) ■ 務必至教室出席第一堂課 |