114-1學期臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)課程開課資訊，歡迎踴躍選修!

發佈日期 : 2025-08-21

114-1學期 TAICA 開課清單 (選課方式在最底層、課程綱要以第一次上課公布為準)

中文課名	課程代碼	開課學校	開授教師	學分數	本校協同教師	盟校對應課程形式	授課語言	對應學程（課名）	上課時間	同步考試時間	學生選修限制
資料探勘與應用	M95016151 A95016151	清華大學	陳宜欣	3	李孟晃	衛星課程	英文	人工智慧自然語言技術學分學程（資料探勘與應用）	星期一 9:00~12:00	2025/12/8 9:00~12:00（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）	· 建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念 · 本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，以避免影響同組修課同學之權益。
基礎程式設計(C++)	A95023151	陽明交大	温宏斌	3	李孟晃	衛星課程	中文	人工智慧探索應用學分學程（程式設計）	星期一 9:00~12:00	10/20 與 12/15上午 9:00–12:00為期中考試與期末考試時間，選修課程同學務必配合保留時間參與考試。	無
人工智慧導論	A95X75151	成功大學	朱威達	3	無	鏡像課程	中文	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧導論）	星期四 13:10~16:00	同步考試時間為2025年12月11日, 13:10~16:00 （所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）	課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。
金融科技導論	M95020151	臺灣大學	張智星	3	無	鏡像課程	中文	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程）	星期三 9:10~12:10	2025 /12/17 9:10~12:10	先修課程要求 ● Percentages ○ Calculus ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum ○ Linear algebra ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector ○ Probability ■ Discrete/continuous random variables ○ Machine learning ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience
統計學暨實習	A95017151	臺灣大學	李宗穎	4	李孟晃李建國	衛星課程	英文	人工智慧工業應用學分學程（統計）	星期二 13:20-15:10 PM (recitation session) 星期三 9:10-12:10 AM (lecture)	from 9:30 AM to 12:00 PM 考試安排：進行 6 次小考（9/23、10/7、10/14、11/11、11/25、12/2）、1 次期中考（10/22）、 1 次期末考（12/10），皆為同步紙本考試。	This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date. All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.
智慧人機互動	M95021151	臺北科技大學	韓秉軒	3	無	鏡像課程	中文	人工智慧自然語言技術學分學程（智慧人機互動）	星期四 13:10~16:00	12/27共同展示交流期末成果	建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity ，建議可先參考以下入門資源進行預習： - Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/ - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》： https://www.openedu.tw/course?id=1328
自然語言處理	M95022151	清華大學	高宏宇	3	無	鏡像課程	中文	人工智慧自然語言技術學分學程（自然語言處理）	星期二13:20-15:10 星期四13:20-14:10		建議學生須先具Python程式語言的先備知識。
電腦視覺實務與深度學習	M95019151 A95019151	臺灣大學	鄭文皇	3	洪大為	衛星課程	中文	人工智慧視覺技術學分學程（電腦視覺）	星期五 9:10-12:10		建議學生修讀過機器學習與深度學習。
生成式人工智慧與機器學習導論	A95018151	臺灣大學	李宏毅	3	無	鏡像課程	中文	人工智慧工業應用學分學程（機器學習）人工智慧視覺技術學分學程（機器學習）	週五14:20-17:20，實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、 10/31、11/14、11/28、12/5、12/12。
生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務	M95013151 A95013151	政治大學	蔡炎龍	3	李孟晃李建國	衛星課程	中文	人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論）	星期二 16:00-19:00

詳細資訊請見全校課程表查詢系統(系所>大學部校際選課；系所>研究所校際選課)、TAICA聯盟官方網站，及各課程課綱。
若有意願選修課程，請務必詳閱相關開課資訊及下列說明後再行選課，避免影響您的修課權益。

一、帳號開通與課程邀約

1.選課後請確認學校信箱(本校學生個人mail帳號)是否收到邀請信，若無請盡速聯繫承辦人。

2.收到邀請信後請依說明開通帳號，並確認課程是否正確。

【非台大使用者如何啟用NTU COOL 帳號】: https://drive.google.com/file/d/1nBuMhCO5pFoWFjhdW91iVLAUlCh4bjSD/view?usp=sharing

二、課程參與與學習提醒

1.本課程需要去NTU COOL平台進行上課，為校際選課課程，非一般的線上課程，會有考試、報告、作業、分組等內容。

2.課程教師將透過電子郵件發布作業、考試與課程資訊，請務必每周查收信件。

3.衛星課程學生請依循開課教師與本校協同教師的指導進行學習，配有協同教師之課程，建議第一周到課與協同教師確認未來上課模式，若無法出席也請務必跟協同教師取得聯繫。

4.部分您選修的課程，為頂大開設在研究所之課程，會有一定的難度，開學前一兩周，請務必一定要上去聽課程介紹，自行評估後續是否要繼續修習，若沒把握，請自行退選。

5.課程的成績將列入您的成績單，會影響您的GPA，請審慎考慮再行修課！！！

6.114-1學期開始，若期中過後欲停修，須先取得授課教師同意後，再自行至系統申請停修喔。

若閱讀完相關說明，還是很有興趣的話，歡迎照本校選課流程，自行至選課系統踴躍選課喔！

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